Integracja Google Campaign Manager (DCM)
Integracja platformy PragmaticBOX z Campaign Manager pozwala analizować duże zbiory danych na temat prowadzonych kampanii w DCM i łączyć je z danymi z trackingu Pragmatic. Umożliwia to szybszą optymalizację kampanii i osiąganie lepszych wyników
26 Wrzesnia 2021 • Admin
Integracja platformy PragmaticBOX z Campaign Manager pozwala analizować duże zbiory danych dotyczących prowadzonych kampanii w DCM i łączyć je z danymi z trackingu Pragmatic. Umożliwia to szybszą optymalizację kampanii i osiąganie lepszych wyników. Liczba 38 metryk i 448 wymiarów w Campaign Manager daje możliwość zaawansowanej analizy dzięki automatyzacji poprzez algorytmy.
Spis Treści
- Co to jest Doubleclick Campaign Manager?
- Co daje integracja z DCM?
- Jakie modele rozliczeń za kampanie możemy ustawić Google Campaign Manager i jakie dodatkowo w Pragmatic Campaign Manager?
- Jak wykorzystać integrację z Google Campaign Manager?
Co to jest Doubleclick Campaign Manager?
DoubleClick Campaign Manager (DCM) pozwala na tracking i raportowanie wyników prowadzonych kampanii online. Zarządzanie kreacjami i kampaniami w jednym miejscu pozwala firmom i agencjom efektywniej zarządzać działaniami online. Obecnie nazwa produktu została skrócona do słów Campaign Manager.
Co daje integracja z DCM?
Przede wszystkim oszczędność czasu i kosztów związanych z ręcznym raportowaniem, tworzeniem analiz i wyciąganiem wniosków. Dodatkowo personalizowany dashboard pozwala na wizualizację najważniejszych wskaźników, które mają poprawiać optymalizację kampanii. Dlatego przy dużej liczbie kampanii i kreacji niezbędna jest automatyzacja dzięki algorytmom, które pozwalają na szybkie zestawianie dowolnych elementów kampanii i wskazywanie tych najlepszych do inwestycji.
Twoja agencja prowadzi dla Ciebie działania za pomocą DCM? Możesz monitorować efektywność prowadzonych działań na czytelnych pulpitach, w których dane aktualizowane są na bieżąco.
Dzięki usłudze Data Integration w platformie PragmaticBOX i dołączonym alertom, możesz na bieżąco reagować na pojawiające się wyniki. Zapytaj doradcę z PragmaticAD jak łatwo można uruchomić skuteczny monitoring.
Jakie modele rozliczeń za kampanie możemy ustawić Google Campaign Manager i jakie dodatkowo w Pragmatic Campaign Manager?
Jedną z głównych wartości Campaign Managera jest mierzenie wydatków na poszczególne kampanie. Pomaga to zarządzać optymalizacją ROI w czasie rzeczywistym. Pragmatic Campaign Manager oferuje szerokie spektrum mierzalnych modeli rozliczeń. Jakie są możliwości?
W Google:
CPM - opłata za tysiąc wyświetleń kreacji.
vCPM - Active View - opłata za tysiąc wyświetleń, realnie widocznych kreacji. Kreacja jest uważana za widoczną, jeśli co najmniej 50% jej obszaru jest widoczne przez co najmniej 1 sekundę w przypadku reklam display lub co najmniej 2 sekundy w przypadku reklam wideo. Jest to przydatne w przypadku oceny jakości poszczególnych witryn i placementów.
CPC - za każde kliknięcie w reklamę.
CPA - za każdą wskazaną akcję wykonaną przez użytkownika.
Dodatkowo w Pragmatic:
SUC - successful unique clicks - kliknięcia, które kończą się pełnym załadowaniem strony.
CPS - rozliczenie za procent od sprzedaży.
Rozliczenia hybrydowe jak: CPC + CPS, CPL + CPS - pozwalają zastosować dwa typy rozliczenia w jednej kampanii.
Rozliczenia per kategoria - mogą to być różne stawki za zakup różnych kategorii czy produktów w zależności od marży.
Jak wykorzystać integrację z Google Campaign Manager?
Wielu użytkowników wskazuje system raportowy Campaign Managera, jako skomplikowany. Integracja danych z platformą Pragmatic pozwala na:
Raporty łatwe do zrozumienia - wizualizacja danych na wykresach, żeby ułatwić zrozumienie dużych zbiorów wymiarów i metryk.
Personalizacja raportów - często musimy wykonać dużo dodatkowej pracy w excelu, żeby uzyskać wymagany efekt. Można to uzyskać w sposób automatyczny poprzez zastosowanie odpowiednich algorytmów.
Łatwe zarządzanie kosztami i optymalizacją - szybkie podsumowanie kosztów, żeby inwestować w najlepsze placementy.
Łatwy dostęp do dowolnych danych - przy takiej liczbie dostępnych wymiarów i metryk ciężko przeprowadzać analizy na najniższych poziomach.